这个面部识别技术是结合了大数据和一套全新ai算法的，更重要的是面部识别这个的应用却不仅仅在拍照上。

后世手机的面部解锁，支付宝的刷脸支付，都是用了面部识别技术。

面部识别太多app需要了，罗凡前世不知道敲了多少遍了相关代码，这些东西已经刻在脑子里了，如果罗凡愿意，他现在就能把面部识别技术搞出来。

当然，受限于现阶段的ai算法和相机精度，面部识别是很难做到前世那种程度。

除此之外还有听歌识曲。

这个技术对罗凡来说也是相当熟悉，罗凡13年刚刚参加工作就进入了某个音乐app公司上班。

当时这个app因为企鹅音乐搭载了听歌识曲技术而要求他们全力以赴攻克这个难题。

听歌识曲，说白了就是运用到音频指纹的算法来提取每首歌的指纹，建立歌曲指纹库，当用户通过录音请求的时候，听歌识曲会先对这段音乐提取其音频指纹，再对该指纹进行比对匹配，找到数据库中匹配度最高的那首歌。

说起来很简单，做起来却非常难，当时罗凡所在的技术部门日夜颠倒干了两个月才彻底攻克这一技术。

自那以后，这个技术的相关代码就刻在了罗凡的脑子里了。

罗凡打定主意，等他一出院就去把面部识别和听歌识曲的代码敲出来，然后去注册专利。

有了这两项技术专利，每年光授权费应该就能足够他实现经济自由了。

想到这儿罗凡突然有种不真实的感觉，他下意识的掐了自己的胳膊一下，随着剧痛传来，罗凡确认了自己不是再做梦，他真的回到了2009年6月9日。

不知不觉三天过去了，和前世一样，打了三天的点滴，罗凡后脑勺的瘤子完全消了下去。

这三天罗凡躺在床上都快闷死了，好在昨天张帅来看他，陪了他一下午。

听张帅絮絮叨叨说着学校里的事儿，罗凡记忆深处的一些事儿也被挖了出来。

罗凡所在的高中是他们市的一中，一中的学生分为三种第一种是每年正儿八经考进来的，这种的就是全市中考的前300名，第300名的分数就是一中的分数线。

第二种是300名往后的，每年差不多收200人，但这类学生想进一中都要交钱，起步价1万，差分数线一分补交300，低于分数线50分的，交多少钱都不要。

第三种是艺术生，只收那种从小学习了一门艺术，且中考成绩不低于500分的，这类学生人数最少一般只有7，80人。

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