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正文 第53章 使用过程就是训练过程,越用越强不是(第3页/共3页)

事实上,传统集群能达到总性能的30就是个大坎儿。

“而我们,利用这种类似ai训练中反馈强化学习的方式,不说高,如果能优化到60,你知道意味着什么吗?”

张建不自觉的抽动,想说什么却又不知道说什么好——60,你这是上来就要把世界最先进水准提高一倍啊,我还能说什么?

纪弘没有去管张建心中在想什么,而是接着说道:

“提高到60,这就意味着,千卡规模智算中心,我们和同规模rtx4090的ai算力就能相当了,丝毫不落后!

“如果像你所说,你们下一代的ai卡能有a100一半的规模,ctca的优势加上片间互联系统的加持,同规模下,我们就能直接超过他们!

“现在告诉我,你还怕什么?”

“你这么一说,我突然信心就十足了!”原本还有些担忧的张建瞬间满血复活,中气十足的说道:“看来我们必须加快下一代算力卡的研发速度了!”

纪弘点了点头,算力规模是硬实力,这还是非常重要的。

两个人都知道,虽然宣传的时候拿耳语和私人工作助理来背书,但智算中心最终还是要靠算力总和说话。

类思维模型虽然先进,但现阶段它是卷耳智能科技的绝密技术,不具备开源的条件。

那就意味着大多数的企业还是需要利用现有的模型去训练自己的人工智能。

或者也可以通过合作的方式共同开发,但是相关的训练一定是要通过卷耳智能科技的,就像河州大学成长引航大模型这样。

不过,即便如此,类思维模型的理论在全世界也是迅速掀起了一阵飓风——换句话说,哪怕不用,它的存在本身就是一个巨大的威慑。

就像此刻,黄仁勋刚刚回到下榻的酒店,都没顾得上考虑时差的事儿,就立即就召集技术人员线上开会了。

“卷耳智能科技专利申请里公开披露的资料,还有今天他们的创始人纪弘所说的类思维模型的原理,你们怎么看?”

黄仁勋作为gpu的发明者,英伟达的创始人,本身自己就是技术大佬,这个问题其实他心里已经有答案了,但内心却在殷切的期盼和有人能够发出和自己不一样的声音。

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