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正文 第35章 学弟,学姐帮你占座位好不好(第2页/共3页)

如果在这方面做出了成绩,还能够形成专利,或者是出售给相关公司,那是既有名,又有利。

当然了,对杨明德这类教授来说,更重要的是求名。

项目里头,除了杨教授,还有两个研究,一个本科生。两男一女。

两男的居然头发茂密,没有丝毫减退迹象。

身形体重都差不多,都穿着格子衬衫,一白一蓝,只不过一个略显年轻,一个略显老成。

女的是本科大三的学姐,长得有些显老,眼袋有些重。

江成估计是经常写代码造成的。

“陈学姐好。”江成进了实验室里头,先打了个招呼。

陈学姐,全名陈红英,看到江成来了,眼里头微微一亮,“江成学弟,正好你来了,来帮忙做这几对试验。”

“好的。”江成很好说话,微笑着立马接上去了。

所谓试验,是针对刚刚改良后的算法,将大量的人物图片进行试验比对。

摄像头是200万像素的,模拟着低像素条件。

当然,还有光线程度情况等等。

江成一开始做的时候还有些趣,但很快就有些无聊了。

重复性工作有些多,而且识别率江成感觉有些低了。

粗略估计,还不到90%。

当然,这也是项目的目的,杨明德教授所说的,至少要达到95%以上的识别率。

因为效果不行,杨明德教授又组织团队进行了几次讨论,两个研究生学长很是积极,提出了不少想法。

陈红英则是更多的在记,偶尔才发表几句没有营养的话。

江成则是先听,后面开始参与了讨论。

但他的想法,是如何提升识别率方面。

“……我觉得,我们是不是可以尝试在暗光、模糊的环境采样方面再优化一下算法,通过特征增强……”

江成的想法里头,要识别率提升,还是得拍得清,不过这个课题下,本身就存在多种环境变量的考量。

杨明德微微颔首,“小江,你觉得用什么算法能够优化?”

“在识别前,增加对图片清晰度和明亮曲线的判定算法,如我们可以通过大量正常、优质的照片曲线区间建立信赖区域,在判定中,根据对象与函数之间的差异大小来确定范围……”

江成的想法,基于近些天来看书看论文而产生的,虽然有些纸上谈兵的味道,但总体思路在杨明德看来,还是有些可取的。

“小江,你这想法挺好,有深度学习和ai智能的算法思想。”杨明德表扬了一下江成,又指出,“这个也是目前前沿的研究方向。”

两个研究生男看着江成,有些惊讶。

不是大一的新生么,怎么这么厉害?

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