“小沙小沙,替我将【基于端侧和助理AI的个性化信息获取算法】上传至开放原子开源基金会的开源社区。”
这个算法模型与原本的平台推荐算法从根本来说就上是相悖的,理论上用户的助理代替的就是用户本人,代表着用户本人的想法。
但,另一方面,助理AI也是企业开发的,比如小沙,就是白驹科技所开发,开发公司是否会在助理AI中塞自己的私货?
小沙里边郝成当然没有夹带,但得别人信!
而且,信息的推荐和获取,真的是一个非常敏感的问题。
如果是平台推荐这种模式,还只能控制自己的平台,而基于助理AI的这个信息获取等于是代替用户把控了全渠道。
这样的一个东西就更敏感了,郝成自然无意去掌控或者操控什么舆论。
仔细思考之下,他决定在开放原子开源基金会开源社区将整个算法直接公开。
当然,开源的只是信息获取的算法,这个算法与助理AI共同作用,根据用户设定的规则、同时结合用户行为习惯以及喜好进行信息的主动获取。
这就从根本上杜绝了针对单独观点精准夹带私货的任何可能。
至于不精准的私货,可以不用考虑,一是针对性有限,效果绝对不会好。
二是,如果非要搞夹带,那就得从模型本身的输出下手,这样的话搞不好就会把自己精心训练的模型搞坏,为了一次的私货,肯定是得不偿失的。
当然,这里边有一个最大的悖论,那就是,你开放了别人就会用吗?
就算抛开夹带私货的事儿不谈,付费推流本身就是巨大的利益,平台肯定是不可能放弃的。
更何况流量就是话语权呐,翻手为云覆手为雨的“第四权”也是很诱人的。
这东西让平台主动去用去对接,那从根儿上来说就是不现实的!
所以,这也只是郝成的第一步棋。
“这第二步,小沙,帮我写一篇文章,题目就叫《我的喜好究竟被谁在把控着?隐藏在大数据与AI推荐背后的黑暗!》”
虽然是周六,郝成终究还是没有休息成,又被迫开始工作了:“证据就摆你今天监测到,攻击我们的这些东西,从源头到平台到用户,从产生到加工再到推流,把链条全给他们揭开!”
“还有,给所有的小沙用户发一条调研:你希望你的信息获取渠道被各个平台掌控吗?你自己都遇到过情形,提供相关信息和证据,送一个月会员!”郝成最后给小沙交代道
『加入书签,方便阅读』
-->> 本章未完,点击下一页继续阅读(第1页/共3页)