原轻悟和队员们在利用宝物的力量继续前行的过程中，遗迹中突然出现了新的变化。他们原本以为已经逐渐掌握了这里的规律和挑战，但这些突如其来的变化让他们再次陷入了紧张与警惕之中。
他们所处的通道开始微微震动起来，墙壁上的光芒也变得闪烁不定。原轻悟停下脚步，眉头紧锁，他试图从这些变化中找出一些线索。从物理学的角度来看，这种震动可能是由于某种能量的波动或者地质结构的变化引起的。而墙壁上光芒的闪烁，则可能意味着某种信号的传递或者能量的不稳定。
原轻悟决定运用数学分析方法来预测震动的规律和频率。他首先开始收集震动数据，通过放置在通道地面和墙壁上的小型传感器，记录下震动的强度、持续时间和间隔时间等信息。这些传感器能够将震动转化为数字信号，传输到原轻悟携带的数据分析设备上。
原轻悟仔细地检查着这些传感器，确保它们能够准确地记录下每一次震动。这些传感器虽然小巧，但却蕴含着先进的科技。它们的外壳由特殊的材料制成，能够抵抗遗迹中的各种恶劣环境。内部的电路设计精巧，能够精确地测量震动的强度和频率。原轻悟知道，这些传感器的准确性将直接影响到他对震动规律的预测。
接下来，原轻悟对收集到的数据进行初步整理和分类。他将震动强度按照不同的范围进行划分，统计每个范围内的震动次数和持续时间。同时，他也记录下震动之间的间隔时间，以便分析震动的周期性。
原轻悟坐在一块平坦的石头上，面前摆放着数据分析设备。他的眼神专注而认真，手指在设备的屏幕上快速滑动，对数据进行着分类和整理。他将震动强度分为弱、中、强三个等级，然后分别统计每个等级的震动次数和持续时间。通过这种方式，他可以初步了解震动的分布情况，以及不同强度的震动对遗迹的影响程度。
原轻悟拿起一支笔，在一张纸上写下了各种数学公式。他的大脑飞速运转着，将收集到的数据代入公式中，进行着复杂的计算。他计算着震动的平均值，这个值代表了震动的总体强度水平。接着，他计算方差和标准差，这两个值反映了震动的离散程度。通过这些统计量，原轻悟可以初步判断震动的规律，为后续的分析提供基础。
在初步分析的基础上，原轻悟开始尝试建立数学模型来预测震动的规律和频率。他考虑使用时间序列分析方法，将震动数据看作是一个时间序列，通过分析过去的震动数据来预测未来的震动情况。一种常用的时间序列分析方法是自回归移动平均模型（ara），它可以将时间序列分解为自回归部分和移动平均部分，从而预测未来的值。
原轻悟打开一本关于时间序列分析的书籍，仔细地研究着其中的理论和方法。他知道，建立一个准确的数学模型需要对时间序列分析有深入的理解。他首先确定模型的阶数，即自回归部分和移动平均部分的参数。他可以通过观察自相关函数（acf）和偏自相关函数（pacf）的图形来确定阶数。如果 acf图形在某个滞后阶数后迅速衰减，而 pacf图形在某个滞后阶数后截断，那么可以初步确定自回归部分和移动平均部分的阶数。
原轻悟在数据分析设备上绘制出了自相关函数和偏自相关函数的图形。他的眼神专注地盯着屏幕，仔细地观察着图形的变化。通过观察图形，他初步确定了模型的阶数。然后，他使用最小二乘法等方法估计模型的参数。他将过去的震动数据代入模型中，通过优化参数使得模型的预测误差最小。一旦参数估计完成，原轻悟就可以使用模型来预测未来的震动情况。
除了时间序列分析方法，原轻悟还考虑使用傅里叶变换等频谱分析方法来分析震动的频率成分。傅里叶变换可以将时间序列数据转换为频率域数据，从而揭示震动中不同频率成分的强度和分布。通过分析频率成分，原轻悟可以了解震动的主要频率范围，以及是否存在特定的频率特征。
原轻悟打开一个频谱分析软件，将震动数据导入其中。软件迅速地对数据进行了傅里叶变换，显示出了震动的频率成分。原轻悟仔细地观
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