总体的项目计划分有三步。

前期工作，主要是2项，基于项目方向，初步提出图像主体识别的算法，同时收集图片库，保障后续实验。

中期，便是就识别算法进行实验和训练，期间需要不断地修改完善算法，通过机器学习不断充实数据库。

后期，整理实验数据，完善算法，以及整合包装成为论文，如果可以还将申请专利。

但其实体内电脑强势升级后，江成空出的6核心12线程的虚拟机在特效软件更新为2.0版本之后，已经属于空闲状态。

在申报项目之后，江成这个虚拟机就又开始在疯狂地写代码了。

众所周知，机器视觉和我们人类的视觉并不一样。

一张图片上的美女，我们人眼看过去就知道，这个是美女。

但机器不一样。

在机器眼里头，这张图片，无论里面是美女，还是野兽，都是一串串0和1。

因此，机器需要模拟我们人脑进行识别。

卷积神经网络cnn，正是其中的一种优秀而且广泛的解决办法。

将一个完整的图片分割成多个小部分，把每个小部分里具有的特征提取出来，再将这些小部分具有的特征汇总到一起，这样，就完成了一次机器识别图像的过程。

但这里面又存在着非常多的问题。

比如说，每一小块，像素点附近的特征很多是非常接近的，如果将计算力都全部放到这边，非常的浪费算力。

而且加重了识别的负担。

又比如说，刚开始的时候，哪怕识别了一些特征，但这些特征到底是代表什么，机器仍还不知道。

这些问题，都是江成这次项目实验需要解决的。

当然，有些问题，在当前研究过程中，在前沿，特别是外国前沿已经有了一些解决办法，各有利弊。

第二天，在观畴园的一张桌子，江成带着笔记本电脑，准备和王思宸讨论和安排项目内容。

“我们这一块，要用到最新的python3.1，环境配置加上tensorflow和opencv，编译器使用spyder。”江成在电脑屏幕上，将编译器打开。

王思宸有些懵懵的，虽然python语言他也有接触，但并不太熟悉，昨天晚上已经在恶补和训练了。

但也没有想到第二天，江成就开始了讨论算法实现方案。

江成看了眼，知道讨论这方面是指望不上，直接吩咐道，“那行，具体算法这边我自己来，有机会我和你详细讲讲，你这个月就专门去网上下载人物图片，各类背景、无论男女老少的都要。”

“好的，用python爬虫吗？”

“对的，当然，使用的限制你自己也知道，要遵守robots协议这些。”江成点点头，递给了他一个1t的移动硬盘。

王思宸接下了任务，“江老师，您放心，我保证完成任务。”

吃饭之间，江成问了些事，大概知道了王思宸的情况。

徽州省人，高中成绩也还算不错，不过没有考到很好的大学。

因为听说计算机专业好，发展前景 『加入书签，方便阅读』
-->> 本章未完，点击下一页继续阅读(第1页/共3页)