已经到了下班时间。今晚轮到男警刘猛休息，女警柳燕燕留下值班。王全当然也是24小时留在所里。估计那个偷牛贼没抓到，这个老民警就回不了家。

不过有女警也有好处，起码她能下厨，大伙儿都能吃到热腾腾的晚饭。

等着柳燕燕做晚饭，趁着这难得的休息时刻，王全也过来发了一圈烟，几人一起神仙一把：“你们刚才说些啥好玩的事？笑声那么大？”

“王所，缘子做了个啥啥啥程序，说可以帮忙抓小偷。就是……”

赵敢就说起了大数据抓小偷的一些荒唐结果，就是当个笑话说。

其实机器语言和基础数学都是冷冰冰毫无感情的，有时候它们得出的结果，会完全违反人类的常识。

比如说，足球场上，22个队员加3个裁判，两个人以上有共同生日的概率是多少？

答案是超过50。

这就是很典型的概率论陷阱，**就靠着这骗钱用的。

还有就是性别选择，除了男性、女性以外，竟然还有“其他性别”的选项？（这是早期的编程bug，后来的数据库软件很好的弥补了这个漏洞）

当然，后来欧美网站的性别选择有六十几项？那些人权组织确实已经爽歪歪。但放到现在，这样的分类就比较可笑。

对于赵敢的善意玩笑，李缘也没什么过多的想法。

这程序连个雏形都算不上。再加上根本就没有电脑辅助运算，误差就大得惊人。所以得出些很荒唐的结果，这也相当正常。

没想到王全的关注点不在这里。他笑道：“其实这也行啊？20的成功概率，这已经很高咧。”

李缘连忙笑着解释，不能给王全误导：“全伯，基本上就是倒因为果，所以成功率就高一些。还有就是指明了趋向，但无法明确指明哪个人、哪个地点、哪个案子，所以实用性几乎没有。”

由于赵敢提供的都是些已经侦破的案件，用这些案件作为数据样本，反过来推论，当然很容易得出正确的结果。

还有就是那个实用性。比如说，知道某个小偷在集市上摸包，但根本不知道他是什么时候偷的，摸的是哪个人的包？

知道某个小偷上门盗窃，只知道在这几个小区，但根本无法知道去了哪一家？

所以根本就不能用来破案。讲难听点，还不如多找几个线人呢。

对于李缘的解释，王全点点头若有所思。他当了一辈子的警察，工作经验相当丰富，当然能够理解李缘的说法。

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